NVIDIA Jetson Nano是NVIDIA推出的一个小型、但功能强大的AI计算设备，旨在为各种边缘计算和物联网(IoT)应用提供高性能的计算能力。Jetson Nano是Jetson系列中的入门级产品，但它拥有足够的能力来运行现代人工智能模型，适用于项目原型制作、教育、小规模项目或作为AI应用的嵌入式组件。

科拉德公司研发的NVIDIA Jetson Nano 工控机

核心特性

GPU: Jetson Nano配备了128个NVIDIA CUDA核心，基于同样技术的架构为NVIDIA Maxwell。这提供了强大的图形和并行计算能力，特别适合于处理图像识别、物体检测等AI任务。

CPU:四核心ARM Cortex-A57 CPU，提供良好的计算性能和能效比，适合运行操作系统和处理一般计算任务。

内存与存储: Jetson Nano通常配备4GB LPDDR4内存和16GB eMMC存储空间，支持microSD卡扩展存储。

多种接口: 包括USB 3.0端口、HDMI输出、MIPI CSI摄像机接口等，支持连接多种外设。

软件支持: 支持NVIDIA JetPack SDK，这是一个包含了CUDA、cuDNN、TensorRT等库的全面软件套件，专为AI开发设计。

能耗: 设计用于高效能耗比，适合长时间连续工作的应用场景。

科拉德公司研发的 CTN-N0AA IO面详情

科拉德公司研发的 CTN-N0AA IO面详情背面

应用领域

Jetson Nano适用于多种应用领域，包括但不限于：

机器人技术: 可以作为机器人的大脑，处理视觉识别任务、路径规划等。

智能监控: 用于实时视频分析，如人脸识别、物体检测等。

物联网(IoT)设备: 为各种智能设备提供强大的计算能力，支持复杂的数据分析和处理任务。

教育和研究: 作为学习和实验人工智能、机器学习、计算机视觉等领域的实用工具。

开始使用

使用Jetson Nano开始项目通常涉及以下几个步骤：

安装操作系统: 使用NVIDIA提供的镜像安装操作系统到Jetson Nano。

配置环境: 安装JetPack SDK和必要的开发工具。

开发应用: 利用NVIDIA提供的库和API开发应用程序。

部署和测试: 在Jetson Nano上部署应用并进行测试。

总之，NVIDIA Jetson Nano是一个性价比高、适用性广的AI计算平台，特别适合于边缘计算和AI学习入门。它的强大功能和灵活性使其成为开发人工智能应用的理想选择。

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